MySQL客户端DBeaver

这里我们定义个需要4个阶段完成的大任务，每个阶段需要3个小任务，针对这些小任务，我们分别起3个线程来执行这些小任务，查看输出结果为：

• Thread 2: phase: 0
• Thread 0: phase: 0
• Thread 1: phase: 0
• ==phase: 0 finished==
• Thread 2: phase: 1
• Thread 1: phase: 1
• Thread 0: phase: 1
• ==phase: 1 finished==
• Thread 1: phase: 2
• Thread 2: phase: 2
• Thread 0: phase: 2
• ==phase: 2 finished==
• Thread 1: phase: 3
• Thread 0: phase: 3
• Thread 2: phase: 3
• ==phase: 3 finished==

可以看到，每个阶段都是三个线程都完成来才进入下一个阶段。这是怎么实现的呢?

Phaser原理猜测

结合AQS的原理，大概猜测一下Phaser的实现原理：

• 首先，需要存储当前阶段phase、当前阶段的任务数(参与者)parties、未完成参与者的数量，这三个变量我们可以放在一个变量state中存储。
• 其次，需要一个队列存储先完成的参与者，当最后一个参与者完成任务时，需要唤醒队列中的参与者。

结合上面的案例带入：初始时当前阶段为0，参与者为3个，未完成参与者数为3;

• 第一个线程执行到 phaser.arriveAndAwaitAdvance(); 时进入队列;
• 第二个线程执行到 phaser.arriveAndAwaitadvance(); 时进入队列;
• 第三个线程执行到 phaser.arriveAndAwaitadvance(); 时先执行这个阶段的总结 onAdvance(), 再唤醒签名两个线程继续执行下一个阶段的任务。

基于这样的一个思路，整体能说的通，至于是不是这样?让我们一起来看源码吧。
 

在Windows上，有很多的MySQL客户端，但是在Linux上的好用的、兼容性好的可不多。官方的mysql-bench是一个不错的选择，但是依赖太多了。我使用Manjaro就是因为它的简介，不喜欢安装太多的东西。

后面发现DBeaver，非常强大易用的数据库管理和开发工具。用了好几年了，一直都没有换。

支持连接的数据库：MySQL、PostgreSQL、MariaDB、SQLite、Oracle、Db2、SQL Server、Sybase、MSAccess、Teradata、Firebird、Derby 等等。商业版本更是可以支持各种 NoSQL 和大数据平台：MongoDB、InfluxDB、Apache Cassandra、Redis、Apache Hive 等。

（编辑：荆门站长网）

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