-
神经符号AI：通过AI组合提供创新
所属栏目：[交互] 日期：2020-01-29 热度：184
随着世界的发展，新时代技术必定会保持其最新的形式，在这些形式中，仅被认为是新技术还不够，相反，随着需求的增长，它们需要发展以自我更新。人工智能领域的许多专家认为，它需要随着时间而改变。人工智能的技术有很多种，其中一些处于最前沿，而另一些[详细]
-
新兴技术如何影响地理空间行业？
所属栏目：[交互] 日期：2020-01-28 热度：144
人工智能，云计算，大数据等技术的进步和创新在过去几年中改变了业务开展方式。这种持续发展也导致了数字技术环境的发展，从而加速了地理空间行业的全球影响力和贡献。 该行业涉及收集、存储、处理、吸收、管理、映射、评估和分发连接到全球特定位置的数据[详细]
-
让你的Python提速30%！（下）
所属栏目：[交互] 日期：2020-01-28 热度：67
前文回顾：让你的Python提速30%！（上） 使它更快 现在进入有趣的部分。让我们帮您的Python程序运行得更快。我（基本上）不会向您展示一些能够神奇地解决性能问题的黑客、技巧和代码片段。这更多的是关于一般的想法和策略，当使用时，它们可以对性能产生巨[详细]
-
如何配置网站URL，有利于SEO优化？
所属栏目：[交互] 日期：2020-01-28 热度：152
对于刚入行的SEO新人，我们在做企业网站优化的时候，通常都是按照程序员设置的网站架构进行线上基础性内容的优化，特别是在使用一些固定CMS系统的时候，大量的站内URL都是配置固定的，很少有人去关注这方面对SEO的影响。 那么，如何配置网站URL，有利于SEO[详细]
-
验证量子芯片计算是否正确的方法
所属栏目：[交互] 日期：2020-01-28 热度：176
在向实际量子计算迈进的过程中，来自麻省理工学院、谷歌和其他地方的研究人员设计了一个系统，可以验证何时量子芯片能够准确地完成经典计算机无法完成的复杂计算。 量子芯片使用量子位来进行计算，量子位可以表示经典二进制位对应的两种状态，或者同时表示[详细]
-
如何利用图卷积网络对图进行深度学习（上）
所属栏目：[交互] 日期：2020-01-28 热度：140
副标题#e# 基于图的机器学习是一项困难的任务，因为图的结构非常复杂，而且信息量也很大。这篇文章是关于如何用图卷积网络（GCNs）对图进行深度学习的系列文章中的第一篇，GCNs是一种强大的神经网络，旨在直接处理图并利用其结构信息。 在这篇文章中，我将[详细]
-
福利爆料：微信删除好友怎样找回？
所属栏目：[交互] 日期：2020-01-28 热度：107
我们跟家人朋友之间联系，用的最多的社交工具就是微信了，而微信里最重要的就是微信好友了。通常刚认识的朋友见面也会互相加个微信，现在微信通讯录中的好友堪比手机联系人一样重要，所以很多误删微信好友的小伙伴都想知道怎么找回，下面这个你会吗? 恢复[详细]
-
怎么样恢复微信聊天记录？给你5条建议
所属栏目：[交互] 日期：2020-01-28 热度：165
有灵魂的恢复助手可以帮你找到想要的数据，微信数据删除后如果没有正确方法或者专业的恢复工具，真的很难再找回来。眼下的社交都是通过微信来完成，微信里存着大量的聊天记录，有群聊消息以及微信好友给我们发来的消息，那么重要的微信记录误删怎么找回，[详细]
-
深度学习模型的不确定性
所属栏目：[交互] 日期：2020-01-28 热度：198
本文由Google的研究科学家Jasper Snoek和Google的研究工程师Zachary Nado发布于GoogleAI博客，atyun编译。 在理想的世界中，部署了像深度学习这样的机器学习（ML）方法，就可以根据与训练数据相同的分布对数据进行预测。但是实际情况可能大不相同：相机镜[详细]
-
这些抖音推广技巧你都清楚吗？
所属栏目：[交互] 日期：2020-01-28 热度：89
移动时代，流量入口在微博和微信，但移动时代下半场，流量红利却在往短视频方向转移，这也是为何许多企业开始陆续走入抖音的原因。 如今，双微一抖已成为企业的标配。 但刚接触抖音的小伙伴们就要开始头疼了： 1、为什么自己发了那么多条视频还是没火？ 2[详细]
-
反向传播是什么？
所属栏目：[交互] 日期：2020-01-28 热度：121
深度学习系统能够学习极其复杂的模式，它们通过调整权重来实现这一点。深度神经网络则通过反向传播的过程进行调整，如果没有反向传播，深度神经网络就无法执行识别图像和解释自然语言等任务。 深度神经网络的权值是神经网络单元之间的连接强度。当数据通过[详细]
-
如何利用图卷积网络对图进行深度学习（下）
所属栏目：[交互] 日期：2020-01-28 热度：127
前文回顾：如何利用图卷积网络对图进行深度学习（上） 把所有的东西放在一起 我们现在结合了自循环和规范化技巧。此外，我们将重新引入我们先前丢弃的权重和激活函数，以简化讨论。 把权重加回来 首先要做的是计算权重。注意，这里D_hat是A_hat = A + I的[详细]
-
8种抖音推广技巧，教你从零开始玩转抖音
所属栏目：[交互] 日期：2020-01-28 热度：160
移动时代，流量入口在微博和微信，但移动时代下半场，流量红利却在往短视频方向转移，这也是为何许多企业开始陆续走入抖音的原因。 如今，双微一抖已成为企业的标配。 但刚接触抖音的小伙伴们就要开始头疼了： 1、为什么自己发了那么多条视频还是没火？ 2[详细]
-
苹果手机备份？有效防止数据丢失只需这几招！
所属栏目：[交互] 日期：2020-01-28 热度：85
苹果手机备份?手机逐渐成为了人们日常生活中必不可少的一项设备，不论是联系人，还是照片等重要信息，都直接保存在里面，但难免会发生一些手机损坏、遗失等异常情况，这些都会造成重要数据的丢失，因此备份数据显得尤为重要，那怎么备份苹果手机呢?继续往[详细]
-
SEO人员，如何判断一个外链值多少钱？
所属栏目：[交互] 日期：2020-01-28 热度：181
在做SEO的过程中，我们都非常清楚，外链是网站排名一个重要的影响因子，特别是在短期内，如果你试图拉升关键词排名，我们无法脱离外链进行排名。 但我们都非常清楚，每一个企业不可能无休止的针对外链持续的投入，我们总是需要衡量自己的ROI，这就需要我们[详细]
-
企业产品转化，为什么要做访客用户画像细分？
所属栏目：[交互] 日期：2020-01-28 热度：121
③缺少良好的交互体验，很难增强用户粘性，提高回访率。 那么，如何理解用户画像细分？ 我们举一个非常简单的例子，假设你是一个卖口罩的网站，你的网站首页中，罗列各种创意性的口罩产品，而只是简单的陈列。 没有针对产品的功效与用户的兴趣偏好做细分，[详细]
-
理财真的安全吗？玖富钱包来解答
所属栏目：[交互] 日期：2020-01-27 热度：194
近年来随着互联网技术的高速飞升，衍生出的互联网金融行业也渐渐进入大众视野，而***网贷也是备受人们关注的投资理财项目，那么***平台到底可不可信？下面玖富钱包就通过专业的金融知识和行业运营经验为大众解答。 在互金行业，监管之风一直盛行，最近两年[详细]
-
美国付费用户增长低于预期 奈飞的“增长奇迹”遭迪士尼狙击？
所属栏目：[交互] 日期：2020-01-27 热度：173
副标题#e# 美国东部时间1月21日盘后，流媒体巨头奈飞发布2019财年第四季度财报。作为 FANNG 中最早发布财报的科技巨头，奈飞这份财报一定程度上或将会影响到美股股市。在发布财报之前，已有不少分析机构预测奈飞这份财报业绩表现超预期。 根据财报来看，奈[详细]
-
再入美国《财富》全球最受赞赏公司：海尔智家生态品牌全球影响力再提速
所属栏目：[交互] 日期：2020-01-27 热度：53
美国东部时间1月21日，美国《财富》杂志公布了2020年全球最受赞赏公司榜单：海尔集团子公司之一的海尔智家再次上榜。在家电家居领域，这不仅是欧亚唯一入选公司，也是除美国本土外的唯一入选企业。 《财富》最受赞赏公司反映的是品牌在用户层面的综合口碑[详细]
-
IBM受生物启发，创造了一个超越传统的人工智能
所属栏目：[交互] 日期：2020-01-27 热度：127
听说过FlyHash吗？这个算法的灵感来自于果蝇的嗅觉回路，它可以产生哈希码——物体的数字表示，其性能优于经典算法。但非常可惜的是，由于FlyHash使用随机投影，它无法从数据中学习。 为了克服这一限制，普林斯顿大学、圣地亚哥大学、IBM Research和MIT-IB[详细]
-
兰州新区打造智慧城市，浅谈下一个十年的发展趋势
所属栏目：[交互] 日期：2020-01-27 热度：155
智慧城市是人们对美好生活向往的期待，未来10年内，中国将有70%的人口生活在城市，而城市创造了80%的国民收入、90%以上的财政收入，城市发展得好，经济发展才更有动力。 近年来，兰州新区积极发展大数据、物联网、人工智能、区块链等新技术产业，全力打造[详细]
-
2020年机器人行业新趋势预估和展望
所属栏目：[交互] 日期：2020-01-27 热度：120
副标题#e# 从2013年一直快速发展的中国工业机器人市场，这两年却踩了“急刹车”。2018年9月，工业机器人产业急转直下，产量持续下滑。可喜的是，经过一年多调整后，机器人产业正在慢慢走出颓势。在 2019 年，我们看到，机器人在解决劳动力短缺和承担危险任[详细]
-
Facebook AI实现了107倍的虚拟代理培训速度
所属栏目：[交互] 日期：2020-01-27 热度：55
AI社区的长期目标是构建与物理世界有效交互的智能机器，而关键的挑战是教会这些系统在复杂、陌生的现实环境中导航，以到达指定的目的地，而无需提供预先准备的地图。Facebook AI宣布，他们创建了一种新的大规模分布式强化学习（RL）算法，称为DD-PPO，该算[详细]
-
Uber的综合训练数据将深度学习速度提高了9倍
所属栏目：[交互] 日期：2020-01-27 热度：60
Uber AI实验室已经开发了一种称为生成教学网络（GTN）的算法，该算法可为神经网络生成综合训练数据，与使用真实数据相比，该方法可使网络的训练速度更快。利用这些综合数据，Uber加快了9倍的神经体系结构搜索（NAS）深度学习优化过程。 在arXiv上发表的一[详细]
-
Facebook的人工智能从视频片段中学习物理位置之间的关系
所属栏目：[交互] 日期：2020-01-27 热度：199
计算机视觉系统通常擅长探测物体，但却很难理解这些物体所处的环境。这是因为它们会将观察到的动作与物理环境分开——即使是那些做了模型环境的动作，也无法区分与动作相关的元素与不相关的元素，例如，柜台上的砧板与随机的地板。 德克萨斯大学和Facebook[详细]
