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从0到1创建智能灰度数据体系 以vivo游戏中心为例
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-25 热度：194
本文介绍了vivo游戏中心在灰度数据分析体系上的实践经验，从实验思想-数学方法-数据模型-产品方案四个层面提供了一套较为完整的智能灰度数据解决方案，以保障版本评估的科学性、项目进度以及灰度验证环节的快速闭环。该方案的亮点在于，指标异动根因分析方法[详细]
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几个好使常见的大数据分析模型
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-24 热度：166
互联网打工人来说，数据分析是一项必备技能！花了这么多钱，营销效果到底达到没有？什么样的功能才能真正戳中用户的痛点？ 1. 事件分析 干啥的：研究某行为事件的发生对企业组织价值的影响以及影响程度。 怎么用：追踪或记录的用户行为或业务过程，如用户注[详细]
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大数据项目可能出错的几种方案
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-24 热度：182
大数据项目的低成功率是过去10年中一个持续存在的问题，与之类似的是：人工智能项目中也出现了相同类型的问题。虽然100%的成功率不是一个可以实现的目标，但用户可以进行一些调整以从数据投资中获得更多收益。 一个重要原因是缺乏数据集中化，这抑制了公司从[详细]
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MPP与Hadoop 两种主流大数据系统架构有什么差别
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-24 热度：200
同样都可以处理大规模数据的MPP数据库架构与Hadoop体系架构属于不同的技术体系，二者没有直接的相关性，却常常被放在一起进行比较。 1. 设计思路对比 两类系统运行的硬件架构是相同的，都是普通服务器组成的集群，但从资源管理角度来说，它们并行化软件实现[详细]
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为什么大热的数据可视化行业 我不提议轻易入行
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-24 热度：50
这两年互联网行业在 C 端市场上的增长已经不足以吸引大众和投资者的视线，B 端作为一个新的热点开始被追捧。 各种让人眼花缭乱的图例和技术应用解说，很容易让我们产生未来已经加速向我们走来的 幻觉，此时不抓紧时代的机遇投身数字化界面的设计，更待何时？[详细]
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数据指标 VS 标签体系 到底有啥区别 总算讲清楚了
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-24 热度：127
实际上，标签和指标一样，是数据分析的左膀右臂，两者同样重要。实际上，很多人分析不深入，就是因为缺少对标签的应用。今天系统的讲解下。 那如果做得好的话，标签能发挥啥作用呢？ 一：查询信息。这是最普遍的场景了。大量的一线工作人员会有需求，比如客[详细]
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为什么完善数据供应链是一种责任
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-24 热度：139
如今，企业拥有比以往任何时候都要多的数据，数据架构师、分析师和数据科学家在所有业务职能部门中变得越来越普遍。然而，随着企业招募经验丰富的分析师以利用数据做出更好的决策，他们往往无法改善数据供应链和由此产生的数据质量。如果没有可靠的数据供应[详细]
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2022大数据十大关键词 重磅公布
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-24 热度：176
大数据几大关键词是基于我们长期对于产业的研究观察，以及与一线专家的研讨交流完成。如图所示，本年度十大关键词涉及数据从计算机语言到成为生产要素的全生命周期，包括 【数据资源化】，即数据从计算机语言到成为可被人类识别的信息 【数据治理】，即将散[详细]
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数据解析如何赋能销售
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-24 热度：175
数据助力业务大号口喊了很多年，可一提到数据分析，人们习惯性的依然讲的是：excel，python，sql，依然是数据清洗、数据计算、可视化。到底业务部门需要啥样的数据分析，很少有人认真讨论。今天我们就拿销售举个例子，具体看看到底啥样的数据分析有用。 1.让[详细]
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总做描述性统计 深入的数据分析到底咋办
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-24 热度：186
经常有同学抱怨：感觉平时做的都是描述性统计，同比、环比，深入的数据分析到底怎么做？今天系统地讲解一下。 举个简单的例子，让分析：为啥业绩下降了。很多同学的做法，就是拿本月和上月做对比，然后分产品、地区、分公司等维度做交叉。最后发现：A产品业[详细]
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怎样改善数据供应链的成果
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-24 热度：180
如今，企业拥有比以往任何时候都要多的数据，数据架构师、分析师和数据科学家在所有业务职能部门中变得越来越普遍。然而，随着企业招募经验丰富的分析师以利用数据做出更好的决策，他们往往无法改善数据供应链和由此产生的数据质量。如果没有可靠的数据供应[详细]
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借助人工智能来预测阿尔茨海默氏病的进展
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-18 热度：113
在所有患者中神经退行性疾病的进展都不相同。因此，由于这些疾病的个体进展的多样性，提供有效的治疗是一个挑战。但是，一项新研究声称，人工智能(AI)可能有助于克服这一挑战。 麦吉尔大学和卢德默神经信息与心理健康中心的研究人员进行的研究表明，通过AI对[详细]
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未来人工智能的发展是否足够安全可靠
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-18 热度：96
如果您是内容编写者，则可能会有些顾虑。人工智能会偷你的工作吗?好吧，说实话，人工智能正在威胁着许多工作。即使在医学上，人工智能也开始取代人们。所以您可能会问自己，这是否也会发生在我身上? 关于AI的强大功能，我们将给您提供一些真实的例子：我们每[详细]
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人工智能如何解决早餐问题
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-18 热度：117
因为疫情影响，现在早餐店都还没开门，每天早上上班只能啃冷面包，现在好了，我公司大楼下开了一家自助早餐店，可以买到各种早饭，真是太方便了，主要还是热的。 自从复工后，在福明街道汇银国际大厦上班的李先生每天都要为早餐吃什么而发愁，智能自助早餐店[详细]
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视联网可以带来什么
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-18 热度：118
科技推动媒介变革，如果我们从媒介迭代引发人们需求形式改变出发。在万物互联的趋势之下，硬件环境发悄然改变，人们要通过新的渠道和形式来满足媒介迭代所带来的新需求。另外，在5G商用进程的加速和AI应用的普及，视频在特定情况下替代其他互联网媒介去串联[详细]
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人工智能可以缓解内容审核压力吗
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-18 热度：193
近年来，快手、抖音等平台大规模发布招聘信息，面向全国新增招聘3000名内容审核编辑岗位，将目前的审核团队从2000人扩大至5000人。今日头条在去年也表示，要将运营审核队伍扩大增至10000人。不光是在中国，2018年Facebook创始人扎克伯格在接受媒体采访时也表[详细]
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人工智能和大数据如何为新零售发力
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-18 热度：85
在这个消费升级的时代，人类需要利用数字化的技术手段，去孵化一个具有更新更好体验的商业业态。而新零售，便是这样的一个产物。通过借助于新技术如云计算、大数据、物联网、视联网、人工智能等所带来的数字化和智能化的能力，新零售可以实现以用户为中心，[详细]
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视频到视联网是一场华丽的蜕变吗
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-18 热度：145
近日，OPPO副总裁在微博上表示，5G未来有非常大非常大的想象力，但我觉得短期内能看到最先受益的一定是视频行业。高网速和低延迟，能让视频的质量更高（Netflix和YouTube上已经非常多高码率高质量的视频内容），当然分享视频也会更方便更简单，视频的玩法也[详细]
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WIFI和5G的未来会是怎样的
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-18 热度：131
5G，已经不再是一个虚无缥缈的概念。伴随着一条条新闻的露出，5G的来临与商用已经是一个触手可及的未来。借助于更快也更稳定的网络，人类可以更好的去实现各种各样的概念，比如阿里云、华为云，又比如极链视联网、车联网等等。可以说，5G在各种领域都能起到[详细]
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AI与AR可以共进退吗
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-18 热度：79
提到AR，你会想到什么？可以标注物体信息的智能眼镜，抑或抖音在昨日推出的landmark AR技术？在通常的认知中，AR被普遍认为为应用层新技术或者说是智能可穿戴设备，相比人工智能（AI）相对的算法标签，显得不够有深度，那AR和AI之间到底是什么关系？AR属不属[详细]
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人工智能是如何被误解的
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-18 热度：59
音乐有强大的魔力，例如，没有配乐的电影不会激发同样的情感回应。那么，有没有办法量化这些这些回应呢？如果可以，能不能对其进行逆向操作呢？在最近的一篇新论文中，南加州大学的研究人员绘制音调、节奏等的元素并观察它们是如何诱发不同类型的大脑活动、[详细]
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Kafka 万亿级消息实践之资源组流量掉零故障排查分析
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-01 热度：90
Kafka 万亿级消息实践之资源组流量掉零故障排查分析： 一、Kafka 集群部署架构 为了让读者能与小编在后续的问题分析中有更好的共鸣，小编先与各位读者朋友对齐一下我们 Kafka 集群的部署架构及服务接入 Kafka 集群的流程。 为了避免超大集群我们按照业务维度[详细]
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用Elastic Block Store EBS 改善性能和数据可用性
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-01 热度：136
如今，许多数据库即服务（DBaaS）解决方案将计算层和存储层分开来，比如包括Amazon Aurora和Google BigQuery。由于数据存储和数据复制可以由现有服务来处理，DBaaS无需担心这种复杂性，这种解决方案很有吸引力。然而，这种设计的性能有时可能不如传统方式：[详细]
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大数据依赖不可取
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-01 热度：64
当下没有人会忽视大数据的重要作用。在生活的一切方面，大数据都潜在地发生着作用，特别是在管理层面，大数据已经成为重要的辅助工具。站在当前的角度来看，没有大数据，经济社会管理工作几乎就没有办法正常进行。 对传统统计数据的依靠和对现代大数据的依赖[详细]
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区块链为大数据分析提供机会
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-01 热度：91
大数据能够获得实践应用并被各行各业青睐，最重要的原因还是大数据分析得出的结论具有指导意义，能够为行业决策提供数据统计基[详细]
