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实时数字孪生有何特别之处？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-11 热度：131
将实时数字孪生与内存计算相结合，可以实现复杂的实时系统，快速分析遥测数据并识别需要立即响应的新问题。 技术干货 | 实时数字孪生有何特别之处？ 数字孪生通常用于创建物理对象的虚拟表示。它们可以对应于复杂系统中的单个元素，例如飞机发动机，也可以对[详细]
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到2028 年智能音箱市场将达290亿美元
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-11 热度：121
据调研机构Acumen Research and Consulting的数据，全球智能音箱市场规模预计将在预测时间内以 19.4% 以上的复合年增长率增长，到 2028 年将达到约 290.21 亿美元的市场规模。 市场预测 | 到2028 年智能音箱市场将达290亿美元 智能音箱是一种扬声器和语音命[详细]
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借助 5G 和原生 AI 为工业 4.0 做好准备
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-11 热度：74
物联网 (IoT) 是移动运营商的主要商机。这就是为什么从头开始设计 5G 以支持苛刻的物联网用例和要求包括 4G 和 Wi-Fi 难以处理的用例和要求。 例如，5G 具有三个非常适合工业 4.0 应用的功能集。其中包括超可靠低延迟通信 (URLLC)，可将延迟减少至低至一毫秒[详细]
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利用边缘AI与激光技术进行智能建筑监控
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-11 热度：196
激光二极管制造商 Lumentum 与芯片设计师 Ambarella 合作开发了一种参考设计，该设计独特地将边缘人工智能 (AI) 与智能建筑应用的隐私相结合。 Vision-D 设计将 Lumentum 的泛光照明器模块与 Ambarella 的低功耗 CV22 边缘 AI SoC 相结合，可实现极其精确的[详细]
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人工智能技术可削减所有建筑物能源支出
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-11 热度：193
在气候紧急情况和能源价格飙升的背景下，Arloid Automation 提供了智能技术，可以使任何楼宇管理系统实现大量节能。通过对供暖、通风和空调 (HVAC) 系统性能的有效优化，arloid.ai 提高了能源效率这是房地产减少碳和降低成本的最有效方式。 建筑物被广泛认为[详细]
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制造业中的人工智能：工业人工智能用例
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-11 热度：198
根据 AspenTech 2020 工业人工智能研究报告，在大型工业公司中，83% 的人认为人工智能会产生更好的结果，但只有 20% 的人采用了它。 领域专业知识对于在制造业中成功采用人工智能至关重要。 它们共同构成了工业 AI，它在特定领域的工业应用中使用机器学习算[详细]
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昆虫会成为物联网 AI 的未来吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-11 热度：61
研究人员正在研究特定昆虫神经系统的功能如何与确定性、概率、易失性和非易失性记忆的功能相似，并探索如何在高性能、节能、硅基纳米人工智能系统中重现这些功能。 科技前沿 | 昆虫会成为物联网 AI 的未来吗？ 在 AI/ML 世界的某个角落，NVIDIA 尽最大努力说[详细]
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人脸识别在当今世界的重要性是什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-11 热度：150
鉴于全球范围内的 COVID-19 流行病，我们可能会期待对面部识别等生物识别技术进行更多投资。 面部识别技术的优缺点是有争议的问题。许多利益相关者强调了好处，但也有批评者指出了缺点。 人们对面部识别技术有一些担忧，包括侵犯隐私、滥用权力以及政府机构[详细]
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专家视点：量子计算的发展走向
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-11 热度：66
量子计算是指专注于基于量子理论原理开发计算机技术的研究领域。 如今，数以百亿计的公共和私人资本正在投资于量子技术。世界各国已经意识到量子技术可以成为现有业务的主要颠覆者，在 2021 年共投资 240 亿美元用于量子研究和应用。 专家视点：量子计算的发[详细]
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如何构建一个可持续的元宇宙
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-11 热度：56
如何构建一个可持续的元宇宙 BY TIFFANY XINGYU WANG 每天，我们都会读到某个品牌或技术在元世界的投资。像Decentraland这样的虚拟世界分散式的3D数字社会将彻底改变我们的社交、购物、娱乐等方式，并有望成为全球经济的主要驱动力。 如何构建一个可持续的元[详细]
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直面挑战，加快制造业数字化转型
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-11 热度：103
数字化转型的概念已在多个行业做出承诺，通过采用新技术来提高运营效率、敏捷性和竞争力。 这旨在将行业推入一个新时代，促进创新，在快速变化的市场中恢复弹性，并最终增加利润。 对于制造业来说，这场数字化转型革命遭到了相当多的怀疑和质疑，这是有充分[详细]
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大数据如何改变制造业
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-09 热度：166
区块链如何改变制造业 由于该领域的独家技术突破，制造业正处于一场革命之中。 制造业的大数据正在实现明智的战略，并制定未来的路线图。 制造业是在过去几十年里经历了巨大变化的行业之一。除了简单地自动化相关流程之外，制造业还利用技术实现各种其他目的[详细]
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一文读懂元数据管理！
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-09 热度：69
一文读懂元数据管理！ 一、什么是元数据？ 元数据（metadata）是关于数据的组织、数据域及其关系的信息，简言之，元数据就是描述数据的数据。概念总是生涩，对于没有IT背景的人来说比较抽象，不容易理解，下面举几个例子。 示例1：歌词中的元数据 有一首很多[详细]
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为何大厂选择减人而不是降薪？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-09 热度：129
为何大厂选择减人而不是降薪？ 01 前2天写了大厂裁人和招人为何同时进行的原理，后台也收到了很多有趣的私信，其中有一个问题让我觉得特别有意思。 问的是大厂为控制成本他能理解，但同样是控制成本，裁掉30%的人，以及不裁人集体降薪30%，区别是啥? 为什么[详细]
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终于有人把数据的属性讲明白了
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-09 热度：152
终于有人把数据的属性讲明白了 1.结构化与非结构化数据 某些数据集具有很好的结构性，就像数据库中的数据表或电子表程序中一样。而其他的数据以更多样的形式记录着有关世界状况的信息。它们可能是像维基百科这样包含图像和超级链接的文本语料库，也可能是个[详细]
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价值变现的关键是组织优化和数据治理
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-09 热度：169
大数据、数据治理、数据湖以及目前被热议的数据中台概念，无不让企业信息化部门疲于跟进，而不是根据企业的实际情况决定建设节奏。企业A的IT部门，就曾受到业务部门要求建设数据中台的压力，但迟迟难以下决心启动数据中台项目。 从A企业的视角来看，目前，行[详细]
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反映数据质量的八个指标
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-09 热度：63
数据的质量直接影响着数据的价值，并且还影响着数据分析的结果以及我们依此做出的决策的质量。质量不高的数据不仅仅是数据本身的问题，还会影响企业的经营管理决策;数据错误还不如没有数据，因为没有数据时，我们会基于经验和常识做出不见得是错误的决策，而[详细]
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如何采用大数据技术帮助制定数字化策略？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-09 热度：116
数字化采用被定义为通过优化遗留系统和利用新技术来重塑企业。近年来，大数据一直是数字化采用的中心。这就是全球各地方的公司去年在大数据技术上花费1620亿美元以上的原因。 整个过程远不止这些，但采用新技术并将其集成到业务工作流程中是关键。为了简化这[详细]
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数据中台虚火？数据管控体系应该这么搭
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-09 热度：135
大数据、数据治理、数据湖以及被热议的数据中台概念，无不让企业信息化部门疲于跟进，而不是根据企业的实际情况决定建设节奏。企业A的IT部门，就曾受到业务部门要求建设数据中台的压力，但迟迟难以下决心启动数据中台项目。 从A企业的视角来看，目前，行业内[详细]
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大数据和道路安全如何携手共进？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-09 热度：140
大数据现在被广泛用于预测交通和避免事故 道路交通事故仍然是一个主要问题，因为全球每年有超过 125 万人丧生。根据世界卫生组织的一份报告，它仍然是 15 至 29 岁人群的主要死因。 世卫组织已承诺采取一项强有力的举措，到 2022 年减少道路交通事故造成的死[详细]
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数据科学中数据收集的终极指南
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-09 热度：175
在当今世界，数据对任何一家企业的成功都起着关键作用。企业的目标受众、竞争对手产生的数据、工作领域的信息以及企业自己收集的数据可能会帮助找到更多客户、分析业务决策、重新优化业务模型或进入到其他市[详细]
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如何使云原生运维化繁为简
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-08 热度：94
云计算带来了集约化、效率、弹性与业务敏捷的同时，对云上运维提出了前所未有的挑战。如何面对新技术趋势的挑战，构建面向云时代的智能监测平台，让云上应用获得更好的保障，是如今摆在每一个企业面前的一道难题。 在日前的【TTalk】系列活动第八期中，51CTO[详细]
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如何借助Python创建机器学习模型
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-08 热度：119
你是否会遇到这样的场景，当你训练了一个新模型，有时你不想费心编写 Flask Code（Python的web 框架）或者将模型容器化并在 Docker 中运行它，就想通过 API 立即使用这个模型？ 如果你有这个需求，你肯定想了解MLServer。它是一个基于Python的推理服务器，最[详细]
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转向未来的AI自动化测试工具
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-08 热度：65
近年来，自动化测试已经发生了重大的迭代。它在很大程度上协助QA团队减少了人为错误的可能。虽然目前有许多工具可以被用于自动化测试，但合适的工具一直是自动化测试成败与否的关键。同时，随着人工智能、机器学习和神经网络在各个领域的广泛运用，面向人工[详细]
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微型机器学习有望让深度学习嵌入微处理器
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-08 热度：145
深度学习模型最初的成功归功于拥有大量内存和GPU集群的大型服务器。深度学习的前景催生了一个为深度神经网络提供云计算服务的行业。因此，在几乎无限的云资源上运行的大型神经网络变得非常流行，这对于具有充足预算的科技公司尤其如此。 但与此同时，近年来[详细]
